Tendência 2
Refletir
A corrida pela implementação da IA generativa começou, então concentre seus esforços para entender esta ferramenta – isso é mais efetivo que tentar correr mais rápido que seus rivais.
A corrida pela implementação de IA generativa começou, mas não tente ultrapassar a concorrência: corra primeiro para a compreensão. O burburinho em torno dessa novidade pode parecer ensurdecedor, mas não se engane, a IA generativa não é simplesmente o metaverso deste ano, mesmo que o hype seja igualmente incrível.
Obviamente, não podemos ignorar essa tecnologia – não porque todo mundo também esteja falando sobre isso, mas porque mesmo em um formato pronto para uso, a IA generativa apresenta casos de uso de negócios reais. Mas estes potenciais benefícios representam um risco genuíno de desencadear uma desorganização de processos, à medida que as empresas lutam para serem pioneiras sem se aprofundar no planejamento.
Agir com pressa pode resultar na posse de uma solução tecnológica com altos custos à busca de um problema. Mas o oposto disso também é verdadeiro. Os líderes que decidirem esperar para ver por muito tempo poderão acabar tentando recuperar o atraso nos próximos anos. É importante encontrar o timing certo para agir.
Dentro da entrega CX, há uma série de áreas onde a IA generativa já poderia agregar valor sem recorrer à personalização ou treinamento intenso do usuário.
Por exemplo, chatbots que fornecem bases de conhecimento simples de usar, análise de sentimento do cliente em pequena escala, geração de ofertas e pacotes personalizados e conteúdo de marketing e comunicação direcionada.
Qualquer um desses recursos pode dar a uma marca vantagem automática. No entanto, para desbloquear todo o potencial da tecnologia, as empresas terão de analisar como a IA generativa se alinha com o seu negócio como um todo. Sua capacidade de agregar valor ou desbloquear eficiências não está confinada a um único departamento ou função comercial.
Mas um maior número de casos de utilização também significa um risco potencial maior. A IA ainda é um recurso novo e vai passar por diversos aprimoramentos. Por isso, é preciso ter cuidado: o impacto de qualquer imprecisão pode ser grande.
É por isso que as organizações precisam ver esta tecnologia como um meio de melhorar e não de substituir as capacidades humanas. A supervisão humana e a inteligência emocional serão fundamentais para que a IA generativa tenha efeitos positivos.
Além de que, como qualquer tecnologia alimentada por dados, as empresas precisam adotar uma abordagem rígida para proteger os dados dos clientes desde o primeiro dia e fazer preparativos para as regulamentações governamentais que já estão por vir.